Pagos digitales: que ha cambiado con la inteligencia artificial

La inteligencia artificial es uno de los temas más discutidos del momento, una revolución total y global que ya ha entrado en la historia.

La inteligencia artificial nació de la aspiración humana de crear máquinas que pudieran razonar y aprender. Sus orígenes se remontan a los años 50, cuando pioneros como Alan Turing y John McCarthy sentaron las bases teóricas y acuñaron el término. Desde entonces, ha evolucionado a través de diversas etapas, impulsada por avances en la computación y el acceso a grandes volúmenes de datos. Hoy, la IA abarca desde complejos algoritmos de aprendizaje automático hasta sofisticadas redes neuronales, transformando numerosos aspectos de nuestra vida.

La Inteligencia Artificial revoluciona los pagos digitales

La inteligencia artificial (IA) está transformando radicalmente el panorama de los pagos digitales en Perú, consolidándose como una tecnología clave para la seguridad, eficiencia, experiencia del usuario y la inclusión financiera. El país experimenta un crecimiento exponencial en este sector, con 442 pagos digitales per cápita anuales y 688 millones de transacciones digitales entre enero y junio de 2024, lo que representa un aumento del 77% respecto al año anterior.

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando los pagos digitales, generando una notable confianza entre los jóvenes peruanos, con más del 36% expresando su fe en esta tecnología. Ricardo Pacheco, gerente general de Tupay, destaca cuatro áreas clave donde la IA está transformando este sector.

Primero, la seguridad: la IA, mediante algoritmos avanzados y modelos predictivos de machine learning, bloquea directamente hasta el 92% de los fraudes en tiempo real, según la Asociación de Bancos del Perú (Asbanc). Esta capacidad de anticipación y respuesta rápida frente a amenazas es crucial ante el aumento del fraude digital, ofreciendo una protección inigualable por los sistemas tradicionales.

Segundo, las experiencias personalizadas: la IA, combinada con el análisis de comportamiento, permite adaptar los servicios financieros a las preferencias de cada usuario. Esto se traduce en recomendaciones inteligentes y alertas de gasto, mejorando la interacción del usuario y fortaleciendo su lealtad al sistema.

Tercero, la eficiencia operativa: los algoritmos inteligentes optimizan las rutas de pago, minimizan errores en las transacciones y aumentan las tasas de éxito. Esta automatización agiliza la conciliación y reduce los tiempos de espera para usuarios y comercios, haciendo que el ecosistema de pagos sea más fluido.

La inclusión financiera: la IA analiza datos no tradicionales para construir perfiles crediticios alternativos, permitiendo ofrecer servicios financieros a personas fuera del sistema formal, como aquellos en sectores informales o sin historial bancario. Así, la IA facilita el diseño de productos financieros adaptados a las diversas realidades del país.